Выбрать курс
Пройдите закрытый отбор на бесплатные курсы
Количество мест ограничено
Прикладные навыки
по IT на курсах
Академии Цифрового Развития
Выбрать курс
Получите бесплатную личную консультацию
Документ после обучения
Удостоверение о повышении
квалификации или сертификат
Нейросети в каждом курсе
Получите актуальные навыки,
которые востребованы прямо сейчас
Старт —
20 октября
У вас будет 9 недель практик
и от опытных экспертов
О курсах
Мы запускаем новый поток бесплатных образовательных программ по разработке, искусственному интеллекту, а также бизнес-анализу
Выберите подходящую программу
Бизнес-анализ с применением ИИ
Освоите навыки применения AI для анализа данных
и роста бизнес-результатов
  • Овладеете ключевыми навыками бизнес-аналитики в ИИ — от машинного обучения до работы с большими языковыми моделями (LLM)
  • Научитесь тестировать гипотезы на основе данных, оценивать ROI и формулировать KPI для реального бизнеса
  • Получите практический опыт подготовки данных, написания SQL-запросов и создания мощных дашбордов
  • Станьте экспертом в интеграции ИИ-практик и построении эффективного взаимодействия между бизнесом, данными и ИТ-командами
Нейросети — в программе курса
Старт — 20 октября
Доступно 15 мест
9 недель
144 академических часа
Курс набран
Разработка систем AI: Python
Научитесь созданию и развертыванию систем ИИ на базе Python
  • Освоите Python с нуля и научитесь работать с ключевыми библиотеками для анализа и визуализации данных — NumPy, Pandas и Matplotlib
  • Поймете, как строить и применять базовые алгоритмы машинного обучения в scikit-learn для решения задач из компьютерного зрения и обработки текста
  • Научитесь создавать собственные AI-проекты: проводить анализ данных, строить модели, оформлять их в GitHub с понятной документацией и демо-интерфейсом
  • Получите прочный инженерный фундамент — правильную организацию кода, контроль версий и практические навыки, чтобы уверенно развиваться в AI-разработке самостоятельно
Базовый курс
9 недель
144 академических часа
Подать заявку
Старт — 20 октября
Доступно 15 мест
Старт — 20 октября
Доступно 15 мест
Разработка нейросетей на Python: с нуля до проекта
Изучите полный цикл разработки решений на базе глубокого обучения
  • Освоите ключевые архитектуры нейросетей — MLP, CNN, RNN, Transformer — и их применение в компьютерном зрении, NLP и работе с табличными данными
  • Сможете создавать, тренировать и отлаживать модели в PyTorch и TensorFlow с использованием современных инструментов для загрузки данных, логирования экспериментов и настройки обучения
  • Создадите валидные и воспроизводимые эксперименты, научитесь выбирать и интерпретировать метрики качества и эффективно работать с дисбалансом и шумом в данных
Продвинутый курс
9 недель
Курс набран
144 академических часа
Курс «Бизнес-анализ с применением ИИ»
Что освоите:

  • LLM (ChatGPT и аналоги) для работы с текстами и автоматизации
  • SQL — для запросов и анализа данных
  • Инструменты визуализации (дашборды) — создание бизнес-отчётов
  • Методологии бизнес-анализа (BRD, EPICs, KPI/OKR, чек-листы)
  • Process mining — анализ бизнес-процессов
  • Data profiling и lineage — оценка качества данных
  • Навыки презентации — для защиты проектов перед руководством
Что получу по итогам курса?

Сможете применять ИИ для бизнес-задач, работать с данными
и защищать проекты с расчётом КРІ/ROI
9 недель
Старт — 20 октября
144 академических часа
Окончание — 20 декабря 2025
Успейте подать заявку
Количество мест на курсе ограничено, участники проходят отбор
Доступно 15 мест
Курс «Разработка систем AI: Python»
Что освоите:

  • Python — как инструмент для анализа данных. NumPy, Pandas библиотеки для работы с таблицами и данными
  • Matplotlib визуализация и графики
  • Scikit-learn базовые модели машинного обучения
  • Jupyter Notebook среда для экспериментов и кода
  • Git, GitHub — управление проектами и версиями
  • Streamlit или Fast API — создание простых интерфейсов для проектов
Что получу по итогам курса?

Освоите Python и базовые алгоритмы ИИ, создадите свой первый проект и опубликуете его на GitHub
9 недель
Старт — 20 октября
144 академических часа
Окончание — 20 декабря 2025
Успейте подать заявку
Количество мест на курсе ограничено, участники проходят отбор
Доступно 15 мест
Курс «Разработка нейросетей на Python: с нуля до проекта»
Что освоите:

  • PyTorch, TensorFlow, Keras — нейросети и глубокое обучение
  • Dataloader/TFData — подготовка и загрузка данных
  • MLflow, Weights & Biases (W&B) — отслеживание экспериментов и метрик
  • FastAPI, Streamlit — запуск моделей и создание сервисов
  • Docker — упаковка проектов для использования в продакшене
  • TorchScript/ONNX — экспорт и оптимизация моделей
  • flake8/ruff, unit-тесты — проверка качества кода и проектов
Что получу по итогам курса?

Сможете применять ИИ для бизнес-задач, работать с данными
и защищать проекты с расчётом КРІ/ROI
9 недель
Старт — 20 октября
144 академических часа
Окончание — 20 декабря 2025
Успейте подать заявку
Количество мест на курсе ограничено, участники проходят отбор
Доступно 15 мест
На наших курсах своими знаниями делятся практикующие
эксперты из разных сфер
Кто вас будет обучать
Потапов Леонид
Эксперт в области формирования, реинжиниринга и антикризисного управления корпоративных систем образования.

Руководитель программ по развитию системы обучения в сфере ИТ, автоматизации и телекоммуникаций Группы компаний «Газпром нефти»
Артюгин Олег
Исполнительный директор, начальник центра развития технологий искусственного интеллекта (AI) ПАО Сбербанк России.

Области экспертизы: управление ИТ и ИИ-разработками и цифровая трансформация бизнеса и регионов
Кошелев Антон
Эксперт в области внедрения искусственного интеллекта в организационные и производственные процессы компаний.


Кандидат физико-математических наук, Доцент кафедры, высокопроизводительных компьютерных технологий
Кузьмин Дмитрий
Эксперт в области преподавания Python для анализа данных и промышленного внедрения (production).

Доцент кафедры «Информационные системы», Институт космических и информационных технологий, СФУ, кандидат педагогических наук
Помазов Алексей
Генеральный директор и совладелец ИТ-компании Sawtech, кандидат филологических наук, доцент кафедры теоретической и прикладной лингвистики ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Обучайтесь, когда удобно
Можно совмещать
  • 3-4 занятия в неделю по 2-4 часа
  • Онлайн-формат
  • Занятия проходят в вечернее время (с 19.00 по МСК) или выходные дни
  • Более 70% программы — практические занятия и проектные работы
Частые вопросы
Выбрать курс