Выбрать курс
Пройдите закрытый отбор на бесплатный курс
Количество мест ограничено
Прикладные навыки
по ИТ на курсе
Академии Цифрового Развития
Выбрать курс
Получите бесплатную личную консультацию
Документ после обучения
Удостоверение о повышении
квалификации или сертификат
Изучение нейросетей
Получите актуальные навыки,
которые востребованы прямо сейчас
Старт — 5 февраля
У вас будет 12 недель практик
и от опытных экспертов
О курсе
Мы запускаем новый поток бесплатной образовательной программы по разработке и искусственному интеллекту
Выберите подходящую программу
Старт — 5 февраля
Доступно 15 мест
Разработка нейросетей на Python: с нуля до проекта
Изучите полный цикл разработки решений на базе глубокого обучения
  • Освоите ключевые архитектуры нейросетей — MLP, CNN, RNN, Transformer — и их применение в компьютерном зрении, NLP и работе с табличными данными
  • Сможете создавать, тренировать и отлаживать модели в PyTorch и TensorFlow с использованием современных инструментов для загрузки данных, логирования экспериментов и настройки обучения
  • Создадите валидные и воспроизводимые эксперименты, научитесь выбирать и интерпретировать метрики качества и эффективно работать с дисбалансом и шумом в данных
Продвинутый курс
12 недель
Подать заявку
144 академических часа
Курс «Бизнес-анализ с применением ИИ»
Что освоите:

  • LLM (ChatGPT и аналоги) для работы с текстами и автоматизации
  • SQL — для запросов и анализа данных
  • Инструменты визуализации (дашборды) — создание бизнес-отчётов
  • Методологии бизнес-анализа (BRD, EPICs, KPI/OKR, чек-листы)
  • Process mining — анализ бизнес-процессов
  • Data profiling и lineage — оценка качества данных
  • Навыки презентации — для защиты проектов перед руководством
Что получу по итогам курса?

Сможете применять ИИ для бизнес-задач, работать с данными
и защищать проекты с расчётом КРІ/ROI
9 недель
Старт — 20 октября
144 академических часа
Окончание — 20 декабря 2025
Успейте подать заявку
Количество мест на курсе ограничено, участники проходят отбор
Доступно 15 мест
Курс «Разработка нейросетей на Python: с нуля до проекта»
Что освоите:

  • PyTorch, TensorFlow, Keras — нейросети и глубокое обучение
  • Dataloader/TFData — подготовка и загрузка данных
  • MLflow, Weights & Biases (W&B) — отслеживание экспериментов и метрик
  • FastAPI, Streamlit — запуск моделей и создание сервисов
  • Docker — упаковка проектов для использования в продакшене
  • TorchScript/ONNX — экспорт и оптимизация моделей
  • flake8/ruff, unit-тесты — проверка качества кода и проектов
Что получу по итогам курса?

Сможете применять ИИ для бизнес-задач, работать с данными
и защищать проекты с расчётом КРІ/ROI
12 недель
Старт — 5 февраля
144 академических часа
Окончание — 30 апреля
Успейте подать заявку
Количество мест на курсе ограничено, участники проходят отбор
Доступно 15 мест
На наших курсах своими знаниями делятся практикующие
эксперты из разных сфер
Кто вас будет обучать
Тимур Хусяинов
Заместитель декана факультета гуманитарных наук, старший преподаватель департамента литературы и межкультурной коммуникации НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, участник научно-учебной группы «Динамика коммуникативных практик в почтовой переписке (на материале корпуса "Пишу тебе")», исследователь в области социальной философии техники, организатор проектов научного волонтёрства
Артюгин Олег
Исполнительный директор, начальник центра развития технологий искусственного интеллекта (AI) ПАО Сбербанк России.

Области экспертизы: управление ИТ и ИИ-разработками и цифровая трансформация бизнеса и регионов
Кошелев Антон
Эксперт в области внедрения искусственного интеллекта в организационные и производственные процессы компаний.


Кандидат физико-математических наук, Доцент кафедры, высокопроизводительных компьютерных технологий
Кузьмин Дмитрий
Эксперт в области преподавания Python для анализа данных и промышленного внедрения (production).

Доцент кафедры «Информационные системы», Институт космических и информационных технологий, СФУ, кандидат педагогических наук
Помазов Алексей
Генеральный директор и совладелец ИТ-компании Sawtech, кандидат филологических наук, доцент кафедры теоретической и прикладной лингвистики ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Обучайтесь, когда удобно
Можно совмещать
  • 3-4 занятия в неделю по 2-4 часа
  • Онлайн-формат
  • Занятия проходят в вечернее время (с 19.00 по МСК) или выходные дни
  • Более 70% программы — практические занятия и проектные работы
Частые вопросы
Выбрать курс