Генеративные модели на основе состязательного обучения
Теория и практика генеративных нейросетей от математических основ до реализации моделей для реальных задач от эксперта по машинному обучению – Милены Газдиевой.
Группа до 20 человек
Сертификат
Очный формат
Бесплатный курс
9-11 июня
2026
Длительность
3 дня
Объём
9 ак.ч.
Формат
очный
По итогу
сертификат
Стоимость
БЕСПЛАТНО
Что вас ждет
Очный формат обучения

Теория, практические семинары и работа с реальными кейсами генеративного ИИ
Практический опыт
реализации и обучения генеративных моделей для задач синтеза и преобразования данных
Изучение современных архитектур GAN
Vanilla GAN, Wasserstein GAN, Pix2Pix и CycleGAN
Сертификат
документальное подтверждение ваших достижений по окончании курса
Сертификат
документальное подтверждение ваших достижений по окончании курса
Поддержка в чате
возможность обратной связи
от однокурсников и организаторов курса
Пошаговая подготовка
пошаговая подготовка
с помощью материалов курса к каждому выступлению в Творческой лаборатории
Гибридный формат обучения
теория — видеоуроки
от эксперта по навыкам ораторского мастерства, практика — очные занятия в Академии
Эксперт
Милена газдиева
лауреат номинации «Начинающие преподаватели» Yandex ML Prize 2025
инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха»
преподаватель курса по генеративному ИИ Сколтеха
преподаватель курса «Фундаментальные основы генеративного ИИ» в Школе анализа данных «Яндекса»
эксперт курса
За 3 дня практики вы:
Умения
Научитесь разрабатывать и обучать генеративные модели для решения реальных задач.
Практический опыт
Получите опыт разработки, обучения и анализа генеративных моделей на реальных данных.
Профессиональные компетенции
Сможете разрабатывать методы нейросетевого генеративного моделирования для синтеза и преобразования данных.
Знания
Получите понимание принципов генеративного моделирования, архитектур, обучения и применения GAN-моделей.
Есть высшее образование
по естественно-научному или техническому направлению
Есть базовые знания
линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики
Есть общее понимание
методов машинного и глубокого обучения
Есть базовый опыт
программирования на Python
Кому подойдет эта программа

Курс разработан для разных людей, интересующихся современными методами машинного обучения и генеративного моделирования. Проверьте, узнаете ли вы себя среди них:

Как устроен курс?

Курс рассчитан на группу до 20 человек. В курсе предусмотрены как теоретические лекции, так и практические семинары и домашнее задание, в рамках которых слушатели смогут получить практический опыт реализации

Программа
От теории к собственной генеративной модели за 3 дня
Подайте заявку и получите практический опыт работы с современными GAN-архитектурами
20 МЕСТ НА КУРСЕ
Вопросы и ответы